Meta Craft для LLM
Создавайте и отображайте SEO-код для LLM, вводя URL-адрес веб-сайта
Структурированные данные JSON-LD и SEO для LLM
JSON-LD — это структурированные данные, соответствующие Schema.org, которые служат важным компонентом для понимания вашего контента поисковыми системами и ИИ. Чтобы обеспечить правильное распознавание Большими Языковыми Моделями, учитывайте следующие моменты:
Реализуя правильные структурированные данные, LLM могут глубже понимать ваш контент, повышая вероятность цитирования в результатах поиска и ответах ИИ.
Schema.org: https://schema.org/JSON-LD: https://json-ld.org/
Обзор
Meta Craft для LLM — это бесплатный инструмент, который оптимизирует метаинформацию (заголовки, описания, структуры) из SEO и информационной архитектуры для Больших Языковых Моделей (LLM). Он извлекает заголовки, описания и структуры разделов из веб-страниц или контента и автоматически конвертирует их в форматы, полезные для разработки промптов и структурированного вывода. Этот инструмент структурирования на базе ИИ ускоряет использование LLM в контексте SEO.
Как пользоваться
Введите URL или текст
Введите URL-адрес целевой веб-страницы или напрямую вставьте текстовый контент.
Автоматическая генерация структурированной и мета-информации
ИИ генерирует заголовки, описания, структуры заголовков и кандидаты тегов.
Получите оптимизированный для LLM формат вывода
Сгенерированная структура выводится в формате, который можно напрямую скопировать и вставить как промпт.
Отзывы пользователей
Пользователь A (SEO-директор, активно использующий ИИ)
"Я боролся с дизайном промптов при использовании ChatGPT для SEO-статей. С этим инструментом, автоматически генерирующим структуру, мне не нужно начинать с нуля."
Пользователь Б (Редактор, сотрудничающий с ИИ для задач написания)
"Это невероятно удобно, что он выводит только структуру и метаинформацию. Это более организованно, чем то, что создают люди, и стабилизирует точность ИИ-письма."
Пользователь В (Разработчик LLM-приложений)
"Я применяю это для извлечения структур из пользовательских данных для передачи в LLM. Это на том уровне, когда я хотел бы интегрировать его в наш собственный сервис."
Особенности и преимущества
Автоматическая генерация оптимальных структур промптов для LLM
Meta Craft использует модель структурирования, сильную в контексте SEO, для одновременного извлечения и преобразования заголовков, описаний и структур заголовков. Поскольку он выводит информацию в формате, который можно напрямую передать в LLM, это значительно снижает нагрузку по дизайну промптов.
Форматирование структур веб-страниц в "машиночитаемую форму"
Вместо простого извлечения текста, он анализирует заголовки h2/h3 и веса ключевых слов для форматирования в структурированную форму, делая её читаемой как для людей, так и для машин.
Специализация на связи SEO и ИИ-письма
Инструмент, который решает проблему желания генерировать SEO-структуры с помощью LLM, но затруднений с предоставлением эффективных инструкций. Он дополняет человеческий дизайн, автоматически конвертируя в форматы, легко понимаемые LLM.
Полностью бесплатный и готовый к использованию без кода
Без регистрации, просто введите URL или текст. Инструмент поддержки ИИ без кода, который могут использовать веб-менеджеры, редакторы и маркетологи.
FAQ - Часто задаваемые вопросы
В1. Что означает метаинформация?
О. Это относится к информации, которая передает ключевые моменты и значение страницы, такие как "теги заголовков", "мета-описания", "структуры заголовков" и "кандидаты тегов" в веб-контенте.
В2. Какой тип контента включен в вывод формата промпта?
О. Он автоматически генерирует заголовок, описание, структуру h2/h3, теги сводки, целевую аудиторию и многое другое в структуре, дружественной для LLM.
В3. Могу ли я использовать его только с URL веб-страницы?
О. Да, вы можете извлекать и структурировать информацию с этой страницы, введя URL. Вы также можете вводить текст через копирование и вставку.
В4. Можно ли использовать его как инструмент для SEO-письма?
О. Да, вы можете использовать его гибко, например, используя только автоматическую генерацию структуры и заголовков, а затем дать человеку написать остальное.
В5. Сохраняется ли введенный контент?
О. Нет, URL, текст и результаты вывода не сохраняются и автоматически удаляются через определенный период.